루닛(Lunit) - Startup

    딥러닝 기술이 수 많은 분야에서 경이적인 기술적, 문화적 발전을 이룸과 동시에 국내에서도 수 많은 스타트업들이 생겨나고 있다. 앞서 리뷰한 스켈터랩스나 딥바이오와 같이 커다란 잠재력을 가지고 있다고 평가를 받는 기업들이 있는 반면에, 루닛(Lunit) 과 같이 이미 완성도 높은 기술력을 보유하고 있는 스타트업들 또한 존재한다. 이번에는 우리나라 딥러닝 기반 의료 기술 개발 기업인 루닛(Lunit) 에 대한 리뷰를 진행하고자 한다.



    루닛의 CEO 백승욱 대표는 2013년에 루닛을 설립하여 현재까지 이끌어 오고 있는 장본인이다. 인공지능 기술을 활용한 의료 진단 보조 시스템을 개발하는 업체로 삼성서울병원과 2015년에 병리 이미지에 기반한 연구 협력을 체결하였고, 최근 2017년 12월에는 미국 시카고에서 열리는 '북미영상의학회(RSNA)' 에서 '루닛 인사이트(Lunit INSIGHT)' 라는 신제품을 발표했다.



루닛의 주 제품으로는 의료 영상 데이터를 딥러닝을 통해 학습 시킨 병변 진단 소프트웨어인데, 이 인공지능 소프트웨어는 주어진 X-ray 영상을 판독하여 폐암 결절, 기흉, 결핵, 폐렴과 같은 폐 질환의 진단 결과를 98%의 정확도로 얻을 수 있다. 이 기술은 의사들의 판독 능력을 증강 시켜주고 오진의 확률을 훨씬 더 줄여 줄 수 있을 것으로 보여진다.

루닛은 내가 개인적으로 롤 모델로 삼는 기업이다. 나 또한 40대 즈음에 인공지능과 관련된 기술 창업을 하겠다는 장기적 목표를 지니고 있는데, 루닛은 나의 목표가 완전히 실현된 케이스다. 고화질의 의료 영상 데이터를 높은 수준으로 다루고 학습시킬 수 있는 수준을 벗어나 2016년 TUPAC (Tumor Proliferation Assessment Challenge)에서 1위, CAMELYON 에서 1위를 차지하여 전 세계적인 수준의 기술력을 보유하고 있는 회사이다. 이는 Harvard Medical School, Microsoft, 그리고 MIT 보다도 뛰어난 기록이다. 미국에 비해 열악한 스타트업 환경에서도 이 정도 수준의 기업을 일궈냈다는 점이 나는 정말로 존경스럽고 대단하다고 생각한다.



     현재 루닛은 서울 강남구 역삼로 175 (현승빌딩)에 위치하고 있으며, 사원수는 7명 규모의 중소기업이다. 세계적인 기술력을 지닌 것 치고는 굉장히 소박한 사이즈의 기업이다. 현재 지원할 수 있는 분야는 다음과 같다:

추가적인 정보는 루닛의 홈페이지를 참조하길 바란다:

루닛 홈페이지: https://insight.lunit.io/#home

     루닛(Lunit)은 Learning Unit 을 줄인 이름으로, AI 기술을 이용하여 의학의 진보에 크게 기여하자는 목표를 가지고 있다. 이들은 의료 영상 데이터에서 나타나는 의학적으로 중요한 특징들을 AI 기술을 통해 발견하고 정의하여 의사가 환자를 더 정확하게 진단할 수 있도록 도와주는 DIB(Data-driven Imagin Biomarker) 라는 기술을 만들고 있다.



기업 CEO 백승욱 대표는 카이스트 전자공학과 출신으로써, 컴퓨터 비전과 이미지 인식 기술에 대해서 알게 된 후, 그 분야에 대해서 공부를 하던 도중 딥러닝에 대해서 알게 되어 딥러닝의 '딥'자도 모르던 6명을 모아 루닛을 창업했다. 어떻게 보면 용감한 걸 수도 있지만 무모하다고 생각할 수도 있을 것이다. 자신이 아무것도 모르는 분야에 어떻게 용감하게 창업부터 하고 볼 생각을 할 수 있는지, 도전정신 하나는 정말 존경한다. 물론 루닛의 기술력과 연구 성과들도 굉장히 존경하는 부분이다.

현재 루닛의 기업 현황은 그다지 좋은 상태라고 볼 수는 없는 것 같다. 올해 초 KT 등으로부터 수억원의 투자를 유치했지만, 현재 자금 사정을 보면 당기순이익은 10억 4800만원 정도의 적자를 기록하고 있고, 매출액은 6,000만원대로 뛰었지만 자본금이 1,623만원인점을 고려할 때, 루닛의 부채비율은 더 높아질 것으로 예상된다.

루닛의 경쟁사로는 딥바이오와 뷰노메드 등이 있고, 이들 또한 딥러닝을 활용한 의료 소프트웨어 개발을 하고 있다. 물론 기술의 완성도나 연구성과 등 여러가지 측면을 고려했을 때, 루닛의 성과가 더 뛰어나다고 할 수 있다.

루닛과 관련된 여러 기사들은 참조(Citation)을 참고하면 된다.

이 기업의 인재상은 지원 분야에 따라 다르다. Research Scientist, Front-End Engineer, Product Engineer 등 여러 분야가 있지만 이들 모두 상당한 경험을 요구한다. 즉, 경력직이라는 명시적인 요구사항은 없지만, 이들이 요구하는 능력들을 종합해 본다면, 관련 분야에 최소 3년 이상의 경험을 지닌 사람들만이 지원 가능 할 것으로 보여진다.

루닛의 복리후생은 업계 최고 수준의 연봉 및 스톡 옵션을 포함하여, 자유로운 출퇴근 시간, 근무 중 식사비 지원 그리고 종합검진 및 건강관리비를 지원한다. 또한 연구와 개발을 위한 개인 장비를 지원하고, UCSF, 서울대병원, 삼성병원 등에서 추출한 양질의 의료 데이터를 지원한다. 이 중 가장 매력적인 점은, 이 회사가 바로 '전문연구요원 지정업체' 라는 점이다. 물론 필자는 군필자이지만, 군대를 아직 가기 전인 사람들은 충분히 고려해 볼 만한 요소이다.

입사지원은 apply@lunit.io 로 이메일 지원이고, 지원서류는 자유 형식이다. 서류 합격 후, 실무진 면접, 기술 발표, 임원진 면접의 순서로 진행 되며, 합격은 전화나 이메일로 통보 된다. 입사지원 채용 공고는 현재 홈페이지에 상시 지원으로 되어있으니 참고하면 된다.



<Citations>

Lunit Inc.[Website]. (2018, April 2). https://lunit.io/joinus/

Lunit Inc.[Website]. (2018, April 2). https://insight.lunit.io/

Seoul Daily, News[Website]. (2018, April 2) http://www.sedaily.com/NewsView/1RY3NKJJ2D

iNews24, News[Website]. (2018, April 2) http://news.inews24.com/php/news_view.php?g_serial=1076235&g_menu=020300&rrf=nv

Medical Times, News[Website]. (2018, April 2) http://www.medicaltimes.com/News/1116609

Kukinews, News[Website]. (2018, April 2) http://www.kukinews.com/news/article.html?no=521158

Lunit - 이상호 대표, Blog, Naver[Website]. (2018, April 2) http://blog.apgc-lab.org/220811765135

Lunit Insight, Chicago, Blog, Naver[Website]. (2018, April 2) https://blog.naver.com/ph001144/221149278538

Venture Square, AI healthcare startup Lunit, News[Website]. (2018, April 2) http://www.venturesquare.net/world/lunit-insight/

Chicago Business Journals[Website]. (2018, April 2) https://www.bizjournals.com/chicago/prnewswire/press_releases/Illinois/2017/11/26/MM52466

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