딥바이오(DeepBio) - Startup
딥러닝을 사용하여 기술 개발을 하는 스타트업들은 많지만 의료 기술과 관련하여 딥러닝을 사용하는 국내 스타트업들은 그리 많지 않다. 루닛, 딥바이오, 뷰노메드와 같은 회사들만이 현재 국내 의료 관련 딥러닝 스타트업들 중에서는 가장 잘 나가는 회사들이다. (루닛에 대해서는 다음 기업조사 내용을 참고하면 된다.)
이 중에서도 내 이목을 끌었던 회사는 딥바이오 (DeepBio) 다. 필자의 동문들이 인턴 및 개발자로 일하고 있는 회사이기도 하지만 개인적으로 딥러닝이 의료기술에 어떤 방식으로 적용 되는지 궁금해서 조사해보고 싶었다는 점이 더 큰 이유라고 할 수 있겠다.
2015년 10월 카이스트 전산학부 출신의 김선우 대표가 설립한 이 회사는 딥러닝을 활용한 인공지능(AI)로 전립선 암을 진단하는 회사이다. 즉, 영상 의료장비에 인공지능 기술을 접목한 '일체형 전립선암 진단 시스템' 을 개발하는 회사인 것이다. 딥바이오는 딥러닝을 이용하여 전립선암을 검사할 때 나오는 생체 검사 이미지를 판독하여 암의 크기와 위치, 중증도를 분석해 의사의 진단을 한층 수월하고 정확하게 만들어주는 소프트웨어를 개발하고 있으며, 최근에는 광학기술을 개발하는 지노바이오라는 회사와 공동 개발 계약을 체결했다.
이 회사의 주력 제품은 전립선 암 진단 소프트웨어이다. 하지만 여기서 주목할 만한 점은 이들은 국내 최초로 인공지능 기반의 일체형 전립선암 진단시스템을 개발했다는 것이다.
여태까지 국내에서는 MIT 의 아디탸 코슬라 등이 창업한 'PATH AI' 와 같이 수준 높은 기술을 보유한 경쟁력 있는 의료기기 전문 AI 회사들이 존재하지 않았다. 물론 누군가가 그러한 스타트업을 창업했을 가능성도 배제할 수는 없겠지만, 성공적으로 수십억원에 달하는 투자를 유치하고 실제 적용 가능한 의료 기술을 딥러닝을 통해서 개발한 회사는 거의 없다고 봐도 무방하다. 하지만 딥바이오는 전립선암 이라는 특정 암에 초점을 맞추어 동일한 의료 분야의 글로벌 AI 스타트업들을 경쟁 상대로 기술 개발에 박차를 가하고 있다.
딥바이오는 현재 서울 구로구에 위치한 한화 비즈메트로에 자리를 잡고 있으며, 지원가능한 분야는 다음과 같다:
이 중에서도 내 이목을 끌었던 회사는 딥바이오 (DeepBio) 다. 필자의 동문들이 인턴 및 개발자로 일하고 있는 회사이기도 하지만 개인적으로 딥러닝이 의료기술에 어떤 방식으로 적용 되는지 궁금해서 조사해보고 싶었다는 점이 더 큰 이유라고 할 수 있겠다.
이 회사의 주력 제품은 전립선 암 진단 소프트웨어이다. 하지만 여기서 주목할 만한 점은 이들은 국내 최초로 인공지능 기반의 일체형 전립선암 진단시스템을 개발했다는 것이다.
여태까지 국내에서는 MIT 의 아디탸 코슬라 등이 창업한 'PATH AI' 와 같이 수준 높은 기술을 보유한 경쟁력 있는 의료기기 전문 AI 회사들이 존재하지 않았다. 물론 누군가가 그러한 스타트업을 창업했을 가능성도 배제할 수는 없겠지만, 성공적으로 수십억원에 달하는 투자를 유치하고 실제 적용 가능한 의료 기술을 딥러닝을 통해서 개발한 회사는 거의 없다고 봐도 무방하다. 하지만 딥바이오는 전립선암 이라는 특정 암에 초점을 맞추어 동일한 의료 분야의 글로벌 AI 스타트업들을 경쟁 상대로 기술 개발에 박차를 가하고 있다.
딥바이오는 현재 서울 구로구에 위치한 한화 비즈메트로에 자리를 잡고 있으며, 지원가능한 분야는 다음과 같다:
S/W 엔지니어
회계/재무/세무/IR 정규직
병리전문의 및 임상병리사
Deep Learning 개발자
의료 의미지 분석가
현재 딥바이오에 재직하고 있는 직원의 수는 총 13명 정도이다. 더 많은 정보를 원한다면 딥바이오 홈페이지에 직접 들어가서 찾아보면 된다.
딥바이오 링크: http://www.deepbio.co.kr/#about
기업의 미션과 비전은 인공지능(AI) 솔루션을 통해 의료 혜택을 누리지 못하고 있는 이들을 위한 정확한 진단을 기반으로한 의료 서비스 제공이다. 이들이 초기 제품으로 연구하고 있는 전립선암 진단 AI 는 그저 딥바이오의 초기 목표에 불과할 뿐이다.
딥바이오의 CEO 인 김선우 대표는 포항공대 학생들과 해킹 배틀을 하면서 유명해졌던 카이스트의 해킹 동아리 '쿠스' 출신이다. 1996년 당시 쿠스는 포항공대의 전산시스템을 마비시키며 국내를 떠들석 하게 한 장본인들이다. 카이스트 전산학부를 졸업 후 미국에서 박사 학위를 수료한 후 국내로 돌아온 그는 네이버와 KT 를 거쳐 자동차 보안 관련 스타트업을 공동으로 창업한 경력을 가지고 있다.
딥바이오의 영업이익 추이는 NICE 기업조사나 잡플래닛, 잡코리아 등 여러 사이트들을 통해 검색 했음에도 불구하고 자세한 자료가 나오지 않았다. 창업한지 3년이 채 되지 않은 초기 스타트업일 뿐만 아니라 그렇다할 수익을 낸적이 아직 없기 때문으로 추정 된다. 하지만 최근 기사들에 의하면 딥바이오는 2017년 초 네오플럭스와 같은 기관투자가들로 부터 19억원 상당의 투자를 유치했고, 최근에는 지노바이오라는 의료 기기 광학기술을 개발하는 회사와 공동 개발 계약을 체결 했기 때문에, 조만간 수익을 낼 것으로 예상된다. 이 회사에 관한 여러 기사들은 맨 밑의 참조(Citation)를 참고하면 된다.
딥바이오와 동종 업계의 경쟁사들은 당연히 루닛과 뷰노메드라고 할 수 있겠다. 비록 각각의 스타트업들이 초점을 맞추고 있는 암의 종류나 의료 기술의 종류는 다르지만, 그들이 사용하는 딥러닝이라는 기술은 동일하기 때문에, 의료 소프트웨어 개발에서 이 세 회사 중 어느 누가 승자가 될지는 향후 몇 년간은 지켜보아야 결론 지을 수 있을 것 같다.
이 회사의 기업 인재상은 책임강이 강하고 스스로 문제를 해결하려는 '해커 기질'이 있는 사람이라고 한다. 물론 몇 가지 우대사항을 말하자면 머신러닝 관련 교육 수료 또는 프로젝트 경험자, GitHub 등의 오픈소스 프로젝트 경험자, 의료 관련 직종 경험자, 수학/영어 우수자 등이 있다.
채용 절차는 서류 전형 통과 후 면접 전형으로 바로 이어지며, 특별히 따로 전화 면접을 본다던지 또는 2차 면접이 존재한다던지 하는 사항은 없는 것으로 보여진다. 딥바이오의 복리 후생은 4대 보험을 포함하여 주 5일 근무를 시행하고 있고 여타 회사들과는 구별되는 부분은 없는 것으로 보여진다. 잡플래닛 및 잡코리아 등 구인구직 웹사이트를 전전하며 딥바이오에 관련한 개인 소감 및 합격자 후기 등을 찾아보았으나, "연봉이 얼마에요?" 라고 물어보는 질문만 존재할 뿐, 그렇게 의미 있는 후기를 찾지 못했다.
현재 기준으로 입사 채용 공고는 다음의 링크를 참고하면 된다:
딥바이오의 영업이익 추이는 NICE 기업조사나 잡플래닛, 잡코리아 등 여러 사이트들을 통해 검색 했음에도 불구하고 자세한 자료가 나오지 않았다. 창업한지 3년이 채 되지 않은 초기 스타트업일 뿐만 아니라 그렇다할 수익을 낸적이 아직 없기 때문으로 추정 된다. 하지만 최근 기사들에 의하면 딥바이오는 2017년 초 네오플럭스와 같은 기관투자가들로 부터 19억원 상당의 투자를 유치했고, 최근에는 지노바이오라는 의료 기기 광학기술을 개발하는 회사와 공동 개발 계약을 체결 했기 때문에, 조만간 수익을 낼 것으로 예상된다. 이 회사에 관한 여러 기사들은 맨 밑의 참조(Citation)를 참고하면 된다.
딥바이오와 동종 업계의 경쟁사들은 당연히 루닛과 뷰노메드라고 할 수 있겠다. 비록 각각의 스타트업들이 초점을 맞추고 있는 암의 종류나 의료 기술의 종류는 다르지만, 그들이 사용하는 딥러닝이라는 기술은 동일하기 때문에, 의료 소프트웨어 개발에서 이 세 회사 중 어느 누가 승자가 될지는 향후 몇 년간은 지켜보아야 결론 지을 수 있을 것 같다.
이 회사의 기업 인재상은 책임강이 강하고 스스로 문제를 해결하려는 '해커 기질'이 있는 사람이라고 한다. 물론 몇 가지 우대사항을 말하자면 머신러닝 관련 교육 수료 또는 프로젝트 경험자, GitHub 등의 오픈소스 프로젝트 경험자, 의료 관련 직종 경험자, 수학/영어 우수자 등이 있다.
채용 절차는 서류 전형 통과 후 면접 전형으로 바로 이어지며, 특별히 따로 전화 면접을 본다던지 또는 2차 면접이 존재한다던지 하는 사항은 없는 것으로 보여진다. 딥바이오의 복리 후생은 4대 보험을 포함하여 주 5일 근무를 시행하고 있고 여타 회사들과는 구별되는 부분은 없는 것으로 보여진다. 잡플래닛 및 잡코리아 등 구인구직 웹사이트를 전전하며 딥바이오에 관련한 개인 소감 및 합격자 후기 등을 찾아보았으나, "연봉이 얼마에요?" 라고 물어보는 질문만 존재할 뿐, 그렇게 의미 있는 후기를 찾지 못했다.
현재 기준으로 입사 채용 공고는 다음의 링크를 참고하면 된다:
<Citations>
The Bell, Gateway to Capital Markets, News Articles[Website]. (2018, April, 1st). http://www.thebell.co.kr/free/content/ArticleView.asp?key=201802280100056660003574&svccode=00&page=1&sort=thebell_check_time
The Incruit, DeepBio[Website]. (2018, April, 1st). https://www.incruit.com/company/1677519633
ZDNetKorea, Computing[Website]. (2018, April, 1st). http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20170814174447
News1 Articles, Health Care[Website]. (2018, April, 1st). http://news1.kr/articles/?3045252
MK News, Industry, Articles[Website]. (2018, April, 1st). http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2017&no=546838
MK News, Industry, Articles[Website]. (2018, April, 1st). http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2017&no=542748
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